为何AI很火，落地工业却很难？究竟如何破局？

2025/7/30 16:08:22

当全球制造业的目光聚焦于人工智能（AI），期待这场技术革命能打破效率瓶颈、重塑产业格局之时，工业AI的现实却呈现出割裂的双面：一面是政策与资本推动下的火热景象——2025年中国工业AI市场规模预计突破1200亿元，年复合增长率高达28.6%；另一面则是工业企业里工程师们的困惑眼神——调研显示仅8.02%的受访企业真正进入AI实际应用阶段，制定明确AI路线图的企业甚至不足1%。在大众领域里光芒四射的

人工智能赋能新型工业化

2025/7/29 15:30:16

新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。2025年4月25日，习近平总书记在主持二十届中央政治局第二十次集体学习时指出：“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式”，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”。这一重要论述为加快推动人工智能赋能新型工业化，进而为中国式现代化构筑强大物质技术基础提供了根本遵循。站在

智能制造工业机器人技术应用及发展趋势

2025/7/17 16:05:06

智能制造系统是高端制造业的重点发展方向，工业机器人则是智能制造系统最主要的构成要素。当前，智能制造工业机器人技术发展迅速，在制造领域的磨抛、移载、检测、装配等关键工序中逐步获得应用。然而，机器人作业的感知、规划、控制策略等仍显单一，仅能执行简单和重复的任务，缺乏对制造场景的深入理解和复杂智能交互能力，亟需全面突破智能制造工业机器人技术，为我国制造业高质量发展开辟新途径。 中国工程院王耀南院士研究团

加快推动人工智能赋能新型工业化

2025/7/15 16:21:36

新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。2025年4月25日，习近平总书记在主持二十届中央政治局第二十次集体学习时指出：“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式”，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”。这一重要论述为加快推动人工智能赋能新型工业化，进而为中国式现代化构筑强大物质技术基础提供了根本遵循。站在

中国人工智能报告2025：新趋势

2025/7/10 16:42:11

人工智能引领第四次科技革命，是当前最火的、最具前景、最具爆发力的科技赛道。进入到2025年，发生了什么新的变化？中国人工智能正告别“百模大战”的规模竞赛，向以DeepSeek等六小虎为代表的头部大模型集中。AI发展的核心，从追求模型“可用”转向实现场景的“好用”。 2025年，AI发展有四大核心：趋势一是应用革命，未来是执行任务的行动式AI，AI能帮你接近真实的问题，而不仅仅是知识生成的生成式AI

人工智能与制造业融合的特征分析和对策研究

2025/7/9 16:28:02

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以 “头雁” 姿态推动全球产业格局重塑。习近平总书记强调，要 “以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”，为我国制造业高质量发展指明了方向。当前，中央持续推进 “人工智能 +” 行动，正是应对国内生产要素成本上涨、国际供应链风险加剧等挑战的关键举措，通过重组生产要素、优化流程、升级供应链，推动制造业在效率、性能、价值链地位上实现跨越式

未来信息化发展的八大趋势

2025/6/25 16:15:20

信息技术具有很强渗透、溢出、带动和引领等效应，信息技术创新和普及应用已经成为培育经济发展新动能、推动社会提档升级、构筑竞争新优势的重要手段。党的二十大曾提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以及加快数字中国、网络强国和智慧社会的建设等任务要求，2024年政府工作报告和中央经济工作会议又分别提出要拓展“人工智能+”和大力发展数字经济，当前及今后一段时间，我国信息化发展将会进入一个新阶

人工智能+制造：数字化转型促进高端化发展

2025/6/19 15:57:26

一、技术基础薄弱中国工业技术基础与工业强国相比差距较大工业强基分成“两步走”，第一步:到2020年，工业基础能力明显提升，初步建立与工业发展相协调、技术起点高的工业基础体系。第二步:到2025 年，部分核心基础零部件(元器件)、关键基础材料达到国际领先，产业技术基础体系较为完备。运营技术是中国企业技术基础薄弱的主要原因运营的主要目标是如何通过最少的资源投入交付客户想要的产品和服务，运营是价值的来源

智能制造：从 “制造” 到 “智造” 的未来革命

2025/6/18 17:23:16

21 世纪以来，互联网、新能源、大数据等技术飞速发展，推动社会发生深刻变革，人类生产工业随之革新，社会生活水平也显著提升。为应对全球挑战，德国提出“工业 4.0”计划，我国则结合自身发展实际，制定了《中国制造 2025》国家战略规划。在此背景下，我国智能制造目前的发展现状怎样，未来又将呈现何种发展趋势呢？一目前国内智能制造的发展现状近年来科技发展一日千里，“中国制造”向“中国智造”转型的精彩篇章持

"人工智能+制造"的关键时刻:不是降本,而是重构

2025/6/17 16:31:00

2025年6月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。 这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。 意味着，AI浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站在“再定义”的门槛上。 一方面，全球产业链加速重构、劳动

人工智能托举低空经济腾飞

2025/6/11 16:15:25

2025年，低空经济迎来发展机遇期。中商产业研究院发布的《2025—2030年中国低空经济分析及发展趋势研究预测报告》显示，2025年，我国低空经济市场规模将达1.5万亿元。“发展低空产业离不开低空人工智能核心关键技术的保驾护航。”在近日举行的香山科学会议第784次学术讨论会上，中国灾害防御协会会长、应急管理部原副部长郑国光说，低空人工智能技术应用前景广阔，应加快推动其研发及应用，促进低空经济高质

一图读懂：《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》

2025/6/10 16:52:53

人工智能在企业数字化转型中的应用与实践

2025/6/9 17:02:02

人工智能已成为企业数字化转型的核心驱动力，通过重塑业务流程、优化决策模式、创新商业模式，助力企业在效率、成本、客户体验等关键维度实现跨越式提升。一、生产制造：从自动化到智能化跃迁 1. 智能质检与缺陷预测 • 技术应用：基于机器视觉与深度学习，构建AI质检系统，实时检测产品外观缺陷（如电子元件焊点、纺织品瑕疵），检测速度达人工10倍以上，准确率超99.9%。 • 案例：某电子

人工智能技术与应用

2025/5/22 16:08:45

一、技术分类 1. 基础技术体系 • 机器学习：作为AI的核心驱动力，涵盖监督学习（如金融风控模型）、无监督学习（如用户聚类分析）、强化学习（如AlphaGo决策）及迁移学习（如小样本医疗影像诊断），通过数据驱动实现模式识别与预测。 • 深度学习：以神经网络为基石，CNN（如医疗影像分类）、RNN/LSTM（如语音序列处理）、Transformer（如NLP大模型）架构在图像

中小型企业数字化转型痛点与转型

2025/5/19 16:12:19

一、痛点- 资金短缺：技术投入成本高，预算有限- 人才匮乏：缺乏专业IT团队，员工数字化技能不足- 技术壁垒：传统系统老旧，与新技术兼容难- 转型认知模糊：目标不明确，缺乏战略规划- 数据管理薄弱：数据分散，安全防护能力不足二、如何转1. 明确战略定位- 结合业务需求，确定转型目标（如降本、增效、创新）- 优先解决核心痛点（如供应链数字化或客户管理系统）2. 小步快跑试点- 选择单一业务场景测试（

如何评估企业数字化转型的效果？

2025/5/12 16:20:20

如何评估企业数字化转型的效果？一、战略适配性评估核心目标：判断转型是否与企业战略深度融合，避免技术与业务“两张皮”。1. 战略对齐度- 评估数字化战略是否明确支撑企业中长期目标（如降本增效、模式创新、市场扩张）。- 案例：制造业企业需关注数字化是否服务于“智能制造”“柔性生产”等战略场景。2. 顶层设计合理性- 检查是否建立跨部门协同机制（如数字化转型委员会）、资源投入规划（预算/人才）及阶段目标

如何在数字化转型过程中平衡技术创新投入与业务稳定性维持的关系？

2025/5/6 16:43:08

在数字化浪潮的席卷下，企业数字化转型已成为必然趋势。技术创新为企业发展带来无限可能，如利用人工智能优化客户服务，借助大数据实现精准营销；但在积极创新时，维持业务稳定性同样关键，这是企业持续运营的根基，若业务频繁波动，客户流失、声誉受损等问题也会随之而来。那么，如何在数字化转型进程中巧妙平衡技术创新投入与业务稳定性维持的关系呢？这需要从多个角度、采用多种策略来实现。一、战略规划层面（一）制定明确的数

关于数字化转型，必懂的40个问题汇总

2025/4/24 16:31:20

在数字化转型工作中，有很多非常重要的业务概念和技术概念，搞懂这些关键概念以及这些概念背后的实践应用问题，非常有利于提高管理者对数字化的总体认知，并形成数字化的核心知识架构。1. 企业数字化转型到底在转什么？转战略；转能力；转技术；转管理；转业务。2. 数字化转型包括哪7个步骤？（1）引入外部顾问，规划数字化转型体系；（2）营造危机感，建立数字化认知；（3）组建转型团队，开启数字化试点；（4）阶段性

产业互联网与人工智能

2025/4/15 15:30:25

一、产业互联网产业互联网（Industrial Internet）是指通过互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与传统产业深度融合，优化企业生产、运营、管理和服务流程，实现资源高效配置和产业链协同的数字化经济形态。其核心在于用数字化手段重构传统产业价值链。特点：1. 行业垂直性：聚焦制造业、能源、农业、物流等实体产业，针对行业痛点提供定制化解决方案。2. 全链条协同：打通研发、生产、供应链

快速盘点人工智能

2025/4/2 16:50:31

一、人工智能1.定义与概念人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机程序和算法模拟、扩展和延伸人类智能，使机器能够完成需要人类智慧才能完成的任务，如学习、推理、感知、决策等。AI的目标是让机器像人类一样思考和行动，但其本质是通过数据和算法实现智能化。发展历程• 1956年：约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”概念，标志着AI学科的诞生。• 1956-1