2023/12/19 16:49:29
随着数字经济与实业的广泛融合，推动“数实融合”日益成为了行业内外众多厂商的集体共识。尤其是在数字经济的推动下，云被运用到了各行各业，其中工业云更是迎来了增长加速度，工业互联网的价值也在不断显现，越来越多的工业企业开始将上云纳入了企业发展的“必选项”。 在此背景下，阿里、百度、华为、海尔、美的等为代表的众多巨头，更是在工业云上动作频频，共同致力于推动国内工业云的应用普及。 工业云助力工业提质增效 提
2023/12/15 15:49:55
化工行业作为我国支柱产业之一，总产值占我国GDP 12%以上，随着工业互联网快速发展，数字化转型已然成为化工行业高质量发展的密钥，企业“化茧成蝶”的必备条件。 但我国的化工行业整体却呈现出“大而不强”的现状，化工企业进行数字化转型已成发展“必选项”，那么目前化工行业数字化转型现状如何？面临的问题挑战有哪些？在数字化时代，化工行业如何利用工业互联网探索出一道属于自己的转型路径成为化工行业发展的重要课
2023/12/14 16:26:45
数字化转型：不再是可有可无的选项 在供应链中，数字化转型已经变成了一种迫在眉睫的需求，而不仅仅是一项“看上去不错”的事情。完整的数字化供应链是一个过程，而不是一蹴而就的项目。在理想情况下，这个过程应该是由组织的战略计划所引导的。然而，在实际操作中，这通常意味着首先将组织中最关键的流程部分或全部数字化，然后逐步扩展。数字化的好处包括提升了效率、准确性和降低成本。这使得战略决策能够更加快速且充满信心地
2023/12/13 16:11:34
随着科技的快速发展，工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）正成为推动智能制造革命的关键力量。通过连接设备、传感器和系统，工业物联网正在为企业带来前所未有的机会，提高生产效率、优化运营并创造全新的商业模式。 什么是工业物联网？工业物联网(IIoT)已成为智能制造和工业4.0的代名词。工业物联网能够根据需要部署人工智能(AI)、机器学习、增强/虚拟现实(AR
2023/12/12 16:44:46
制造企业在自动化、信息化方面存在短板，且面临着应对市场变化的诸多障碍。因此，企业智能化转型势在必行。目前，智能制造实践存在以下问题： 01 缺乏顶层规划设计 许多企业在战略层面上缺乏智能制造发展蓝图。这导致智能制造转型缺乏思想领导和战略规划，缺乏整体业务价值目标规划和现状评估分析，因此难以将新技术与智能制造应用场景深度融合。 02 只关注自动化实施 大部分企业将智能制造建设简化为技术和硬件投资。例
2023/12/11 15:59:43
导读：数字化转型是基于IT技术提供业务所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。我们可以从概念及内涵、分类、价值等多个维度来理解企业数字化转型。 01 数字化转型的概念及内涵 数字化转型运用5G、人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术，改变企业为客户创造价值的业务方式，进而推动企业业务实现新的增长。数字化转型对业务的流程、场景、关系、员工等要素进行了重新定义，内部完成全面在线，外部适应各种
2023/12/8 15:06:34
一、引言 当前，我国正在加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。在这一背景下，进一步实现供需循环的畅通，能够为我国经济发展提供重要动力。 制造业是我国国民经济的重要组成部分，是畅通供需循环的重要着力点。 改革开放以来我国制造业充分发挥劳动力成本低廉的优势，逐步嵌入全球产业链供应链,努力进行产业调整和自主创新，在全球范围内已逐步形成了一条完整的产业链，具备了强大的国际竞争力，
2023/12/7 16:17:49
工业数字化是未来新工业的前提，而工业互联网则是企业数字化制造转型的基础。 当前，新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，制造业加速向网络化、数字化、智能化方向延伸拓展，软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日趋明显。 加快发展工业互联网平台，不仅是国内工业行业顺应产业发展大势，抢占产业未来制高点的战略选择，也是我国加快制造强国和网络强国建设，推动制造业质量变革、效率变革和动力变革，实现
2023/12/5 16:16:23
中国制造2025为我国制造业发展绘制了宏伟蓝图。然而，目前我国绝大多数中小离散制造企业存在着生产管理方式落后、执行效率低、资源配置不合理、信息滞后等问题，需要从传统制造向智能制造转型。制造执行系统(MES)作为连接企业决策层与车间控制层的生产信息化管理系统，对于促进制造企业转向智能制造起着重要作用。 产业转型升级的过程并非一帆风顺。当前世界正处于百年未有之大变局，外部形势严峻复杂，我国经济已由高速
2023/11/30 15:26:40
2023年已然接近尾声，各大企业都陆续开始了各种工作总结与来年规划。其中数字化工作在大部分传统企业中略显尴尬，认知不足与价值体现始终是数字化工作难以逾越的两座大山。 如何正确认识数字化、如何制定数字化年度目标以及如何快速体现数字化转型的价值，成为了数字化工作难以逾越的三道鸿沟。因此，多数企业在经历了2023年更为严峻恶劣的商业形势下，企业数字化转型该如何在2024年寻得突破变得至关重要。 01 当
2023/11/29 16:38:21
我们和西方相比差距巨大，换句话说：如果把智能制造比喻为一次马拉松赛跑的话，中国制造作为其中一名运动员，正在热身，尚未上场。 智能制造是国际公认的实现工业体系转型升级的新一代工业技术，能够从根本上提升我国复杂产品的创新能力和研制水平，因此正确理解、全面认识智能制造，对我国制造业乃至国民经济的发展具有极其重大的现实意义和历史意义。 现代工业体系可以分为39个工业大类、151个中类、525 个小类。中国
2023/11/28 15:47:39
近年来，全球制造业进入从工业3.0迈向4.0的时代，以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造，已成为这次新工业革命的核心驱动力。 大数据、云计算、人工智能与制造业的结合不仅为传统生产要素赋能，同时也打破了劳动力、资本、土地等有限供给对经济增长的制约，为产业持续升级、转型发展提供了基础和可能。智能制造也正在不断突破传统制造的约束、催生新业态，推动制造业迈向高质量发展的新台阶。 20
2023/11/27 16:17:54
随着工业4.0的浪潮席卷而来，数字工厂正逐渐崭露头角，成为制造业的明日之星。数字工厂，它的核心理念在于运用物联网、大数据、人工智能、云计算等尖端技术，赋予传统制造业数字的生命，实现全流程数字化、智能化和灵活化的生产模式。数字工厂的崛起，不仅为制造业带来前所未有的机遇，也伴随着一系列重大挑战。 数字工厂的雏形可以追溯至20世纪70年代，当时美国通用电气公司率先踏上数字化制造的道路。然而，随着信息技术
2023/11/24 16:11:24
在工业机器人领域，创新步伐不断加快，每年都会带来新的进步，有望改变我们的制造、自动化和工作方式。展望2024年，人工智能（AI）显然将在塑造工业机器人的未来方面发挥核心作用。本文将探讨在人工智能的推动下，2024年工业机器人的十大趋势与创新。工业机器人 十大趋势与创新 1、人工智能机器人 人工智能正在成为工业机器人背后的大脑。机器学习算法使机器人能够做出决策，适应不断变化的环境，并以曾经被认为是科
2023/11/23 16:41:15
从蒸汽机时代到电气化时代，从电气化时代到信息时代，背后制造工厂有了显著变化。从早期的英国、德国手工打造蒸汽机，到风靡一时的福特流水生产线，再到大规模集成、自动化手臂投入使用，每一个时代都有与其特点相对应的制造工厂。 如今，随着从信息时代向智能时代进发，全球制造业正在经历工业4.0变革。大量工厂要接受数字化转型的洗礼，追求智能工厂的精益求精、人力解放、生产效率大幅提高。 11月4日，马斯克现身202
2023/11/21 16:32:22
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成：传感器和执行器模块：用于感知和采集工业设备的各种数据，例如温度、压力、湿度、震动等。执行器模块用于对设备进行控制操作。网络连接模块：包括有线和无线
2023/11/20 16:54:48
（一）发展背景当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于
2023/11/14 16:54:09
MES（Manufacturing Execution System）是制造企业生产过程执行系统，是面向制造企业车间执行层的一套生产信息管理系统。 MES能够给企业带来包括制造数据管理，计划排产管理，生产调度管理，库存管理，质量管理，人力资源管理等方面的服务、管理模块，包括工作中心/设备管理，工具工装管理，采购管理，成本管理，项目看板管理，生产过程控制，底层数据集成分析，上层数据集成分解，为企业创
2023/11/13 16:34:37
在工业物联网中，物联网开发的应用场景主要包括以下几个方面： 1、设备监控与维护：通过物联网技术，可以实时监控设备的运行状态，包括设备的温度、湿度、压力、转速等参数，以及设备的运行位置和轨迹等。同时，通过对设备的历史数据进行分析，可以预测设备的维护需求，及时进行维修和更换，避免设备在生产过程中出现故障，提高设备的运行效率和生产效率。 2、生产流程优化：通过物联网技术，可以实时收集生产现场的数据，包括
2023/11/10 16:00:04
智能制造是我国振兴实体经济，推进新型工业化，促进制造业高质量发展，建设制造强国的主攻方向。对于制造企业而言，推进智能制造是在动态多变的市场环境下，保持和提升市场竞争力的必由之路。而推进智能制造要取得实效，正确理解智能制造的内涵与范畴，掌握智能制造推进的内在规律是先决条件。 1.智能制造的复杂性 智能制造涵盖的领域众多，包括工业软件、工业自动化、工业机器人、人工智能、工业物联网、传感器和AR/VR等
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对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据
人工智能已渗透到人类生活和工作的几乎所有领域。大数据可以存储各种来源的数据，而人工智能可以进一步对内
该报告系统阐述了数字化工厂的概念、建设路径、关键技术及发展趋势，结合行业实践为制造业数字化转型提供指
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