工业4.0定义了过去十年的发展，生产线上各个组件开始被连接起来……如今，终于可以通过人工智能技术，使用在过去十年间收集的数据，这是人工智能在工业生产的最初应用。

十年前被誉为“世界工业晴雨表”之一的汉诺威工博会上首次提出工业4.0概念，生产线上各个组件开始被连接起来。十年后汉诺威工博会可以看出，过去几年更多作为新兴技术概念的人工智能技术，如今已经开始赋能工业生产。多名业内专家强调，工业制造的人工智能时代“才刚刚开始”。

OpenAI开发的ChatGPT-4已经成为超级人工智能的雏形，开启新一轮生产力增长浪潮。人工智能开始赋能工业制造，基于日趋成熟的物联网技术，大量数据得以被实时获取，大数据为机器学习提供了数据资源及算法支撑，而云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合，为人工智能技术奠定基础，也推动其不断发展。

人工智能的价值已经被引导到了社会生产的第一线，这是一个生产力马上要倍速迸发的时代，也是企业做数字化转型的新时机。

人工智能逐渐成为了制造业产品的核心组成部分，例如服务器、存储系统或网络。此外，人工智能还帮助企业客户优化系统的性能，并预见和预防可能发生的问题。多年来，在全球范围内，每秒都会从系统中收集数百万的传感器数据来训练人工智能技术，反过来又会用于支持用户进行操作和预测性维护。

但是，不少业界专家认为，人工智能将为工业发展提供更多动力，并加快创新进程。不过，目前展示的人工智能应用大多属于初步创新项目，人工智能大规模深度应用于整个工业制造还需时间。

目前我国实现智能制造的工厂约占全部工厂的5％，整体生产效率较低，对比全球工业机器人及数控系统龙头发那科实现的2000万元人均产值，我国制造业产业升级迫在眉睫。

制造业是人工智能应用场景最具潜力的领域。研究发现，人工智能的应用可为制造商降低最高20%的加工成本，而这种减少最高有70%源于更高的劳动生产率。到2030年，因人工智能的应用，全球将新增15.7万亿美元GDP，中国占7万亿美元。到2035年，人工智能将推动劳动生产率提升27%，拉动制造业GDP达27万亿美元。

在人工智能技术的引领下，刚性生产系统转向可重构的柔性生产系统，客户需求管理能力的重要性不断提升，制造业以产品为中心转向以用户为核心。大规模生产转向规模化定制生产，数据要素的附加值提高，生产者主导的经济模式转向消费者主导的经济模式，满足消费者个性化需求成为企业的重要竞争策略，逐渐替代以往企业依靠规模经济来降低成本的竞争策略。

人工智能在生产制造的不同阶段都有潜在应用，现阶段中国制造业智能化转型升级的本质就是从解决可见问题到解决和避免不可见问题的过程，工业大数据、人工智能技术的作用就是通过预测生产系统中的不可见问题，实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。

AI的iPhone时刻到来，制造业作为我国产业核心，我国制造业不断提升自身智能化水平，向高质量发展迈进。将AI接入工业软件可以提高工业软件迭代速度、运行效率，加速智慧工厂渗透。促进制造业高质量发展具有重要意义，有利于我国制造业质量变革、效率变革、动力变革。