当前，工业互联网已进入规模化应用、AI 深度融合的新阶段，但平台 “叫好不叫座”、数据 “联而不通” 等问题仍突出，核心工业软件、高端芯片、数据安全等短板及标准不统一等堵点，持续制约产业落地。

01 平台服务企业能力弱 行业龙头建平台意愿低

工业互联网平台是产业数字化中枢，截至 2026 年我国已有 340 余家有影响力平台，但同质化竞争、盈利模式单一等问题普遍存在。

龙头企业布局呈现分化，央企与大型制造集团已主导自建平台，而中小龙头仍因投入回报周期长、数据安全顾虑持观望态度。制造业平均利润率 5%-10% 的现状，让企业资金压力未减。

尽管 “千企千面” 的个性化需求仍存，但工业大模型、低代码工具的落地，已将中小工厂改造周期缩短至数周，试错成本显著下降。盈利模式上，SaaS 订阅、按效付费等已成为主流，政府通过服务券、上云补贴降低企业门槛。

02 软硬件存技术短板 标准缺失难以互联互通

软硬件 “卡脖子” 已转向高端环节，普通传感器、PLC 等国产化率提升，但高端工业芯片、工业级实时操作系统等仍依赖进口。

5G 工业专网规模化推进，但确定性时延、部署成本高仍是中小工厂的痛点。

工业软件领域，轻量化 SaaS、AI 驱动模型快速普及，但 CAD/CAE、EDA 等高端软件仍受制于人，数据安全风险突出。

数据层面，协议不统一、合规要求提升、云边协同不足导致 “联而不通、用而无效”，AI 难落地核心生产环节。标准建设虽已发布 90 余项国标，但跨平台互通标准缺失，数据与平台孤岛问题依然严重。

03 多维发力破解工业互联网发展堵点

一、培育示范标杆，引导全产业链参与

政府分类指导不同阶段企业，培育行业示范标杆，发布分领域改造指引。在行业集中度低的领域，支持龙头搭建公共服务平台，为中小企业提供批量转型服务，通过政府统一采购、1-2 年免费引导期等政策，降低转型门槛。

二、加快平台建设，壮大分层分类平台体系

加大政策扶持力度，推动 “双跨” 平台引领、行业平台支撑、专业平台筑底的体系构建。引导平台差异化发展，聚焦通用能力、行业机理、专项技术等核心优势，同时通过产教融合培育复合型人才，强化人才支撑。

三、完善顶层设计，推动标准化与互联互通

一些平台认为要统筹推动工业互联网标准的建立，其一是推动中国已有工业互联网标准上升为国际标准；其二是推进中国与美国工业互联网联盟(IIC)、日本产业价值链促进会(IVI)、德国工业4.0标准组织的标准的兼容和互认；其三是对中国的工业互联网平台实施“统一接口标准”的认证，以确保平台间数据互联互通、工业APP能跨平台调用和订阅。

四、统筹资源联合攻关，突破关键核心技术与安全壁垒

政府主导统筹资源，围绕工业机理模型、核心软硬件等方向开展 “揭榜” 攻关，加速高端芯片、核心工业软件的国产化替代。强化数据安全全流程防护，探索数据要素流通机制，优化 5G 工业专网、边缘计算等技术，降低部署成本。