智慧化不外乎4部分：硬体、软体、运算能力及后续分析。硬体部分有终端、感测、通讯、显示、监控等，以通讯为例，未来智慧工厂的无线传输将以ZigBee为主流，其优势在能够建立大量节点且能节省更多耗能，而基础网路设施仍是透过相当成熟的乙太网路进行资讯传输。

软体部分则如监控的人脸辨识、共通的通讯协定及互通的管理平台；运算能力与后续分析则有赖于云端的建立与导入，云端运算与大数据分析对智慧工厂的运作模式相当重要，前述提到的侦测设备使用状态与发现异状并事先预警，即应用大量历史资料进行比对，再进行未来行为推测的预测机制。

大数据及云端运算的建置通常非多数厂商所专业，如已推出多年的Hadoop，其生态系统相当庞大，普通厂商往往难以了解该如何应用或更新新技术，也因为如此，目前大数据的应用让许多厂商仍难以抉择是否要投入。

但事实上大数据分析早已成为世界趋势，不论是智慧联网或物联网，前端感知层及中间通讯层的建立再如何完善，若是缺乏后的运算层进行趋势与商业分析，那物联网与智慧联网就不能称为成功，厂商也只是徒增硬体与软体上的成本而已，对真正改善厂商的运作流程完全没有帮助，尤其在工业与制造业已经逐渐再次获得政府与企业界青睐之后，大数据商业分析将会是真正迈入下一阶段的利器。