第一阶段： 数据仓库(Data House)期间。 在20世纪90年月，以电信和银行企业为代表，企业将内部业务性数据做了一个集成，举行整合，形成企业内部的数据仓库。这些数据被ERP和CRM所应用，为企业决策提供一些支持。

　　第二阶段： Web 2.0期间。 互联网的兴起让百度、腾讯、阿里、google、雅虎等互联网公司在除了企业内部数据之外，还拿到了用户在网上的点击流的点击数据来做大数据分析。此时大数据分析的结果主要表现在了精准推荐，好比“猜你喜好”、百度小广告等等。

　　第三阶段： IoT和O2O期间。 包括可穿戴设备、智能家居在内的智能硬件兴起再次扩充了数据的范畴。通过智能硬件可以收集到用户发言的语音、社际媒体的状态、线下行为、交易支付数据等等。这些数据的发生速率和量级都远远凌驾之前两个期间，对数据技术的要求也大大提高了。IoT期间里，大数据可以做到场景化的推荐，告知消费者在此时此地的情况，结合历史数据信息，进行更加精准的推荐。