随着大数据时代的到来，各类数据都处于不断膨胀的状态下，可以说数据已经逐渐渗透到各行各业的发展过程中，基于此，开始有越来越多的人意识到，仅仅对数据进行传统的挖掘与分析已经无法满足当今社会对数据的需求，而是需要通过对大数据技术的合理应用，将数据对社会发展所具有的推动作用进行充分的激发。
　　作为依托于互联网所构建的多种商业模式中具有代表性的一种，电子商务的基础为电子技术，核心为商务。和传统商业模式相比，电子商务较为突出的特征体现在对时间和空间所具有局限性的打破，也就是说，电子商务在对商品进行生产、管理与销售过程中的整体水平，与传统商业模式相比均具有较为明显的提升，在对贸易活动所需成本进行降低的基础上，提升顾客在购物过程中的满意程度。
　　对电子商务企业而言，在开展市场营销活动的过程中对大数据技术进行合理引进，能够对市场影响所需的人力、物力和财力成本进行降低。企业员工可以根据电子市场的现状以及企业的实际需求，有针对性的构建起分布式的存储系统，通过大数据技术对市场营销所涉及的海量数据进行挖掘与分析，对不同平台中客户所呈现出的浏览习惯、个人喜好与其他相关信息贴上相应的标签，形成客户画像，为企业产品和服务的精准营销工作提供科学、系统的参考依据。
　　想要成功吸引客户的注意力，在对大数据进行应用的过程中，电子商务企业的工作人员应当将关注的重点放在对相关平台网站进行构造的方面。通过调查发现，大部分电子商务企业，出于对客户交易体验舒适程度进行提升的目的，通常会将大数据技术用于对客户的消费行为与习惯进行建模，然后以此为基础应用数据挖掘技术，完成对关键字的改进，从而达到对用户所输入关键字进行拓展的要求，这样做不仅可以提升对商品信息进行检索的速度与程度，还可以在检索过程中完成商品的分类，将商品信息应当具有的浏览效果加以呈现。
　　对于零售行业而言，想要保证所确定指标效率的准确性，前提在于明确商品销量与库存之间的比例。应用大数据技术完成库存管理工作，可以提升工作人员对商品库存进行追踪的实时性与科学性，同时还可以通过对市场供求的变化趋势加以分析的方式，对市场的发展方向进行准确把握，从而保证所制定生产计划的合理性，限度降低库存出现积压情况的几率，实现电子商务企业对资金进行周转的能力的提升。
　　虽然我国大数据技术在电子商务中的应用面临着诸多挑战，还在探索中，但是其在电子商务中具有的作用与价值已经逐渐显现，如为电子商务提供精准营销服务。如今，大型电子商务平台的营销方式，都与大数据技术之间存在密不可分的关系，由此看出，随着大数据技术的发展和成熟，必然会为电子商务带来更多的商业价值。