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  • 制造业数据建设的五个阶段

    2025/6/25 16:12:50

    制造业推进数字化,绝对不是上个工具、建个系统就能完成的,整个流程涉及人才、平台、战略业务等多个方面,而这每一项都会影响到制造业是否能够成功地实现数字化。在不同阶段,制造业的数字化重点又各不相同,无法一概而论,只有每个阶段针对性地去洞察、建设、优化才能实现真正意义上的数字化。在传统制造业数据建设的过程中,我将企业的数字建设分为了 5个阶段:传统阶段:信息碎片化起步阶段:业务数字化加速阶段:数据价值化

  • 电子制造中的大数据分析:MES是释放其真正潜力的关键吗?

    2025/6/23 15:48:49

    自制造过程内部和外部的大量数据的可用性,以及利用它、组织它并将其实时或近乎实时地转换为可操作信息的能力,构成了大多数制造商的工业4.0基础。有效地使用这些 "大数据"所创造的情报,既可以积极地影响战略,又可以影响更广泛的价值链,以实现可持续的转型。 来自制造过程内部和外部的大量数据的可用性,以及利用它、组织它并将其实时或近乎实时地转换为可操作信息的能力,构成了大多数制造商的工业

  • 智能制造:从 “制造” 到 “智造” 的未来革命

    2025/6/19 16:11:03

    在《“十四五” 智能制造发展规划》的蓝图中,一场关于制造业的颠覆性变革正悄然展开。当机械臂不再是冰冷的执行工具,当生产线拥有了 “感知” 与 “思考” 的能力,人类对工业生产的认知正被重新定义。这场从 “制造” 到 “智造” 的跃迁,不仅是技术的革新,更是一场重塑全球产业格局的未来革命。三大赋能技术构建智能制造的基石智能制造的基本思路就是把先进技术贯穿于制造的各个环节中,包括设计、生产、管理、服务

  • 智能制造进入高级阶段 工业软件成最薄弱环节

    2025/6/18 17:26:58

    伴随复杂多变的国际形势及大国战略竞争和博弈的加剧,全球制造业竞争格局发生深刻变化,我国制造强国建设进入新的阶段。与此同时,新一代人工智能等技术快速演进,为制造业生产方式、发展模式和企业形态带来深远影响。今年的《政府工作报告》大篇幅提及制造业,明确提出因地制宜发展新质生产力、大力推进新型工业化、做大做强先进制造业等重点工作任务。如何发挥我国制造业具有的门类齐全、场景丰富、数据潜能巨大等优势,加快人工

  • 人工智能与制造的深度融合:策略、机制与案例研究

    2025/6/17 16:35:11

    当前,全球制造业正面临从传统制造向智能制造的跨越,人工智能技术在其中扮演着关键角色。从早期的专家系统到如今的深度学习和大语言模型,AI技术不断演进,为制造业提供了全新的解决方案。 然而,人工智能与制造的融合并非简单的技术叠加,而是需要充分考虑制造业特殊性的深度整合。制造业对精准执行、可靠性和业务逻辑有着极高要求,这为AI应用带来了独特挑战。同时,AI技术方向多样,除当前热门的大语言模型外,计算机视

  • 中小企业数字化转型为何应优先从营销侧切入?

    2025/6/16 17:13:49

    在数字经济占GDP比重超40%的当下,中小企业面临着数字化转型的迫切需求。相较于生产、供应链等复杂环节,从营销侧切入数字化转型具有独特优势。以下从七大维度展开深度分析:一、现金流优先:企业生存的生命线保障1. 直接影响营收的核心价值中小企业的首要目标是实现盈利与生存,而营销作为直接创造收入的环节,其数字化转型效果能最直观地反映在营收数据上。据艾瑞咨询调研,传统企业通过营销数字化可将客户转化率提升3

  • 如何评估企业数字化转型的效果?

    2025/6/11 16:14:11

    企业数字化转型效果的评估需构建一套多维度、动态化的指标体系,结合定量与定性分析,从战略、技术、业务、组织、数据、风险及可持续发展等层面综合考量。以下为具体评估框架与实施路径:一、评估框架:七大核心维度1. 战略适配性 • 目标对齐:评估数字化战略是否与企业中长期目标(如降本增效、模式创新)深度融合。例如,制造业需关注数字化是否支撑“智能制造”“柔性生产”等战略场景。 • 资源投入:检查跨部门协

  • 中国政府数字化转型

    2025/6/10 16:33:18

    一、数字政府建设初探数字政府是进入信息化3.0的电子政务。当前信息技术已发展到支持高效能系统集成的阶段,新兴技术的涌现加快了演化的发生。提出智能化、智慧化要求是电子政务发展到一定程度以后的高级阶段的必然需求,是大数据时代电子政务发展的新方向,数字政务并非是一种全新的政务形式。随着全球物联网、云计算、大数据、5G、系统集成技术等新一轮信息技术迅速发展和深入应用,信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破,

  • 今年国家工业节能监察任务清单印发 包括2797家企业

    2025/6/9 16:47:28

    导 读 工业和信息化部近日印发2025年度国家工业节能监察任务清单,确定2025年度工业节能监察任务2797家企业,包括钢铁、炼化、合成氨、水泥、电解铝、数据中心等重点行业领域能效专项监察2590家企业,2024年度违规企业整改落实情况专项监察207家企业。 关于印发2025年度国家工业节能监察任务清单的通知 工信厅节函〔2025〕223号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门

  • 工业和信息化部专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化

    2025/6/5 16:35:22

    6月3日,工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议,深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示批示精神,落实党中央、国务院重大决策部署,研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化的思路举措。部领导叶民、熊继军、单忠德、谢远生、谢少锋出席会议并作交流发言。会议指出,党中央、国务院高度重视人工智能发展。党的十八大以来,习近平总书记就人工智能发展发表一系列重要讲话、作出一系列重要指示批示,为我们

  • “数字化”,制造业发展的必然趋势

    2025/6/3 16:11:05

    20世纪初,全球制造业竞争主要集中在生产规模、成本等方面,到中后期逐渐发展为生产质量,效率,价格服务方面的竞争。进入21世纪以后,随着物质水平的提高,客户需求趋于个性化,企业需要集中更多的精力在产品的创新迭代上,来保持长久的发展。而这也导致了企业面临巨大的成本、效率等压力,为了提高企业竞争力,很多制造商选择了进行数字化转型。什么是数字化转型?这里需要清楚关于“数字化”的两个概念。Digitizat

  • 制造业智能化转型:工业大数据与AI的深度融合实践

    2025/5/29 16:10:31

    在第四次工业革命浪潮下,制造业正经历从“物理系统驱动”向“数据智能驱动”的范式变革。工业大数据与人工智能(AI)的深度耦合,不仅重构了生产要素的连接方式,更催生出预测性维护、智能排产、数字孪生等创新应用场景。本文通过剖析技术融合路径、典型应用案例及实施策略,揭示这场转型背后的底层逻辑与商业价值。技术融合:构建制造业的“数字神经中枢” 工业大数据与AI的协同效应体现在三个维度:数据感知层:通过部署百

  • 人民日报 | 建设高质量数据集,让人工智能更聪明(新视点)

    2025/5/27 16:46:58

    什么是高质量数据集?简单来说,就是高价值、高密度、标准化的数据。“数据之于大模型,就像石油之于汽车。原油只有经过一系列复杂的过程炼化成汽油后,才能供汽车使用。同样,海量原始数据需要经过‘炼化’形成高质量数据集,才能助力大模型精准学习数据特征与规律,有效提升其对不同场景和任务的适应能力。”中国信息通信研究院副院长魏亮告诉记者,数据集的质量影响人工智能的“智商”,近期发布的深度求索系列模型训练中,大量

  • 工业品行业数字化转型

    2025/5/26 16:43:41

    一、工业品行业数字化转型现状与趋势1. 政策驱动与产业升级需求 - 国家层面已出台多项政策(如《原材料工业数字化转型工作方案》),要求2026年前打造120个以上数字化转型典型场景,培育60个标杆工厂,推动AI、工业互联网等技术在研发、生产、供应链等全链条的应用。 - 企业端需求从“被动适应”转向“主动创新”,例如京东工业品通过“墨卡托标准商品库”解决工业品分类混乱问题,助力央企采购效率提

  • 数字化转型必知必会

    2025/5/22 16:10:24

    一、数字化转型的本质与内涵数字化转型的本质是业务重构,而非单纯的技术升级。其核心在于将数据作为核心生产要素,通过新一代ICT技术(云计算、大数据、AI、物联网等)深度融入业务流程,推动商业模式、组织形态和客户价值的全面创新。 • 业务重构:从“流程驱动”转向“数据驱动”,实现业务敏捷化、智能化。 • 价值创造:通过数据资产化、服务化,构建新的收入来源和竞争优势。 • 生态协同:打破企业边界,

  • 企业该如何正确落实数字化?

    2025/5/21 16:00:53

    “数字化”就是把真实世界抽象成数字的过程。 具体来说就是将我们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而将已有信息转换成可分析的数据。比如改变了所有人生活的移动互联网,就是一个庞大的数字世界。每个人使用的多个不同APP的背后,就是自己在数字世界里的多个化身。与数字化通常关联在一起的一个词是“数字化转型”,那么什么是数字化转型呢?数字化转型是企业经营管理理论随时代发展的产物,它是由客户驱动的企业

  • 智能制造的三步核心战略

    2025/5/20 17:00:04

    中国这几年信息化的发展已经出现很多概念和热点,从云计算到物联网,智慧城市到大数据,到现在的人工智能这一波热浪。这些热浪一定要落地下来,为制造业服务。对于中国人工智能的发展而言,最重要的问题还是要解决中国的制造业发展问题。如果制造业的智能化上不去,中国国民经济的脊梁就不够坚实。首先需要理解,什么是智能制造?按照百科定义,智能是指获取知识和技巧一种能力。而“人工智能”现在还没有统一定义。这个概念,早在

  • 关于做好2025年中小企业数字化转型城市试点工作的分析

    2025/5/19 16:11:08

    为深入贯彻党中央、国务院决策部署,进一步加大对中小企业数字化转型的支持力度,依据《财政部 工业和信息化部关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》(财建〔2023〕117号),2025年中小企业数字化转型城市试点工作正在稳步推进。1. 核心目标与战略意义- 推动新型工业化:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,全面落实党的二十大及二十届二中、三中全会精神,深入实施《中小企业数字化赋能专项行

  • 为什么说数字化要与精益管理相结合?

    2025/5/15 16:25:51

    精益数字化是精益管理与数字技术的融合,是企业实现智能制造的重要基础和途径。当前,制造企业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段,企业的智能制造建设进入“深水区”。在这一进程中,相当多的制造企业已深刻地体会到,没有数字化赋能的精益理念无法支撑企业持续改善,没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功,缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动,甚至可能造成很多浪费。企业在精益管理的基础上推进数字化、智能化技术

  • “三步走”如何实现智能制造战略

    2025/5/14 16:38:54

    “三步走” 如何实现智能制造战略 《中国制造2025》明确指出:“推进制造过程智能化,在重点领域试点建设数字化车间/黑灯工厂/智能工厂。”数字化车间建设是实现智能制造的重要一环,是企业实现智能制造的主战场。01序 制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,推进制造业做大做强是我国实现工业转型升级的必由之路。《中国制造2025》明确指出我国制造业发展的战略是“坚持走中国特色新型工业化道

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