国内智能制造的现状和未来的发展趋势

2024/12/2 16:33:53

进入二十一世纪，互联网、新能源、大数据等技术的迅猛发展，从而使得社会发生巨大的改变，人类生产工业发生变革，使人类社会生活水平更上一个台阶。德国为应对全球挑战提出了“工业4.0”的发展计划，我国根据发展的实际情况，提出《中国制造2025》的国家战略规划。那么，目前国内智能制造的发展现状和未来的发展趋势如何呢？ 1、目前国内智能制造的发展现状 近几年来，随着科技的飞速发展，“中国制造”向“中国智造”转

我国数字孪生产业链、商业模式及竞争格局梳理

2024/11/27 16:14:37

引言 数字孪生是在数据整合分析基础上，构建与物理实体相对应的平行虚拟实体，并最终实现虚拟实体对物理实体的反哺赋能。作为数字经济及产业元宇宙发展的重要抓手，近年来我国数字孪生行业开始受到广泛关注，但整体尚处于起步阶段，发展时间较短。国际数据公司(IDC)发布的数据显示，预计到2025年，全球数字孪生市场规模将增至264.6亿美元，2020-2025年复合年均增长率高达38.35%。01概述 数字孪生

工业物联网平台：驱动数字化转型的核心引擎

2024/11/26 15:59:38

一、引言：工业物联网平台的重要性 在21世纪的数字经济浪潮中，工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正以前所未有的速度改变着全球工业生态。工业物联网平台，作为这一变革的基石，不仅促进了生产过程的智能化、高效化，还为企业提供了全新的管理视角和运营模式，成为推动企业数字化转型的关键力量。本文旨在深入探讨工业物联网平

工信部原材料工业司解读《石化化工行业数字化转型实施指南》

2024/11/25 16:31:16

工业和信息化部等9部门联合发布了《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》）。为推进《方案》在石化化工行业落地，工信部原材料工业司就《方案》所附《石化化工行业数字化转型实施指南》（以下简称《指南》）解读如下。一、《指南》的出台背景是什么？石化化工是国民经济的重要支柱产业，是典型的流程制造，产品种类多、工艺流程长、物料物性杂、工况苛刻，且多涉及重点监管的危险化工工艺、

数字化转型的四步战略：标准化、信息化、数字化与智能化

2024/11/20 15:47:22

随着全球经济的不断发展和竞争的日益激烈，企业面临着前所未有的挑战。为了在市场中立于不败之地，加快数字化转型已成为众多企业的必然选择。数字化转型并非一蹴而就，而是需要经过一系列有序的、层层递进的战略步骤。本文将详细探讨数字化转型的四步战略：标准化、信息化、数字化与智能化，以期为企业的数字化转型之路提供有益的参考。一、标准化：奠定坚实基础 标准化是数字化转型的第一步，它涉及到经济、技术、科学和管理等多

我国智能制造未来发展趋势与策略

2024/11/19 15:38:31

自工业革命时代起，制造业就成为促进生产力进步的重要的力量，它不仅是实现各类创新的重要载体，也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命，更引发了生产制造领域内，人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前，我国已进入高质量发展阶段，智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向，又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看，智能制造不仅能够引领新兴产业发展，还将深刻塑造未

2024年智能工厂梯度培育工作要点

2024/11/14 16:52:28

企业数字化转型与数字化营销

2024/11/13 16:07:04

一、数字化转型为数字化营销奠定基础- 技术架构支撑：数字化转型涉及构建或升级企业的IT基础设施、数据平台等。这些为数字化营销提供了技术保障，比如强大的云计算能力可支持大规模营销数据的处理与分析，保障营销活动顺畅开展。- 数据整合共享：转型过程中注重数据治理，能将企业内分散的客户数据、销售数据等整合起来。数字化营销便可充分利用这些全面且准确的数据，实现精准的客户画像、个性化营销推送等。二、数字化营销

企业数字化转型中的数据治理研究

2024/11/12 16:07:05

当前，数据已经成为继劳动力、土地、资本、技术之后的第五大生产要素，是数字社会的重要战略资源和数字经济高质量发展的核心动力，被誉为“新黄金”“新石油”。《数字中国发展报告（2023 年）》显示，2023 年，全国数据生产总量达 32.85ZB，同比增长22.44%。数据已经深刻影响生产、分配、流通、消费和社会服务的各个方面，如何对数据进行治理，使其实现最大化价值利用，是在数字经济时代掌握数据核心资产

政策到实践：工业互联网如何引领制造业迈向新高地？

2024/11/11 16:30:14

2024年，全球制造业的焦点集中在中国沈阳，全球工业互联网大会的召开标志着制造业数字化转型进入全新的历史阶段。作为本次大会的主题，“以智焕制 以旧焕新”不仅传递了传统工业向智能制造转型的坚定决心，更展示了中国在全球工业互联网生态建设中的雄心。与会企业不仅展示了最新的智能巡检机器人、无人智能厨房等创新技术，还围绕如何通过工业互联网实现产业链协同、绿色制造和服务创新等话题展开了深入讨论。这些新技术和新

2024年度智能工厂梯度培育将着力从这四个层级推进

2024/11/7 16:03:08

工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知，部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系，按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中，鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划，对照基础级智能工厂

数智化管理| 重塑企业核心竞争力

2024/11/6 16:15:53

随着数字技术和大数据技术的日益成熟，数智化管理系统正逐步成为企业加速发展的核心引擎。这一系统凭借其卓越的数据处理能力、精细化的分析洞察以及高度自动化的运营流程，深刻改变着企业的组织管理方式，引领企业迈向更加智能化、高效化的未来。PART 01 数智化管理：提升组织管理的效率 传统的组织管理模式往往依赖于大量的人工操作和纸质文档，这不仅导致了工作效率的低下，也增加了出错的可能性。数智化管理系统通过引

智能制造：工厂未来发展的核心驱动力

2024/11/5 16:16:07

一、智能制造的概念与发展智能制造的概念最早起源于上世纪 80 年代末。它是基于现代传感技术、网络技术、自动化技术和人工智能等，通过感知、人机交互、建模与模拟，形成决策，通经执行与反馈，实现产品设计过程、生产过程、企业管理与服务的智能化。智能制造的起源可以追溯到工业革命时期。从蒸汽时代的工业 1.0 ，到电气化时代的工业 2.0 ，再到信息时代的工业 3.0 ，制造业不断发展和升级。在这个过程中，各

企业数字化转型的切入点与应用

2024/11/4 16:20:37

一、以数据驱动决策为切入点 - 数据收集与整合： - 内部数据来源细化：包括但不限于企业资源规划（ERP）系统中的财务数据（如资产负债表、利润表、现金流量表的详细科目数据，涵盖每一笔收支的时间、金额、来源/去向等）、销售数据（不同地区、不同产品线、不同销售渠道的销售额、销售量、销售单价、客户购买频率、购买时间间隔等）、生产数据（生产设备的运行参数、生产批次、良品率、生产效率、原材料消耗情况、工

智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

2024/10/31 15:44:41

01离散型智能制造模式 ◉ 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。◉ 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。◉ 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中

产业数字化转型面临的挑战

2024/10/31 15:41:06

一、技术层面 （一）技术选型困难 1. 多样技术与复杂需求匹配难：市场上存在众多数字技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等，每种技术都有其特点和适用场景。企业在进行数字化转型时，需要根据自身的业务需求、发展战略和现有基础设施等因素，选择合适的技术组合。然而，准确判断哪种技术最能满足企业的特定需求并非易事。例如，一家传统制造业企业想要提高生产效率和产品质量，可能需要考虑引入物联网技术实现

中国智能制造发展基础与发展方向研究

2024/10/30 16:25:27

工业革命时代起，制造业就成为促进生产力进步的重要的力量，它不仅是实现各类创新的重要载体，也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命，更引发了生产制造领域内，人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前，我国已进入高质量发展阶段，智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向，又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看，智能制造不仅能够引领新兴产业发展，还将深刻塑造未来

工信部等六部门部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动

2024/10/29 16:43:50

工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知，部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系，按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中，鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划，对照基础级智能工厂

制造业的物联网趋势：从智能到虚拟

2024/10/24 16:58:20

01导读 从 20 世纪初到 21 世纪，制造业经历了重大创新，首先是精益制造，引入了高效的流水线生产和为特定任务量身定制的专用机械。 进入 21 世纪，重点转向“智能工厂”，集成联网设备和自动化以提高设备效率，并采用预测性维护来避免故障。 未来 5-10 年，数字化工厂将实现自主运营，利用数字孪生实现智能、无风险的优化。 但要使这种创新大规模实现，制造业的物联网团队需要了解这个不断发展的领域的趋

智能制造：引领未来工业新潮流

2024/10/22 16:40:05

一、智能制造概述 智能制造作为融合先进制造技术与新一代信息技术的制造模式，正引领着制造业的变革。其智能化特点表现为生产设备网络化，实现车间 “物联网”，通过各种信息传感设备实时采集生产过程中的各种信息，方便识别、管理和控制。同时，生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策，能够实时收集生产数据，分析设备开机率、主轴运转率等指标，快速发现问题并解决，优化生产流程，降低能耗。柔性化是智能制造的另一大特