中小企业数字化转型：现状、焦点难点和突破路径

2024/12/9 16:48:35

在当今数字经济蓬勃发展的时代，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动经济发展的重要引擎。中小企业作为我国国民经济的重要组成部分，其数字化转型对于培育经济新动能、促进经济社会稳定发展具有举足轻重的意义。本文将深入探讨中小企业数字化转型的现状、焦点、难点以及进路，为相关决策提供参考依据。一、中小企业数字化转型的现状1. 总体处于起步阶段：尽管越来越多的中小企业意识到数字化转型的重要性并开始行动，但截至

企业如何进行年度数字化转型盘点？

2024/12/5 15:33:37

企业年度数字化转型盘点是对企业在过去一年中数字化转型工作的全面审视和评估，有助于企业了解数字化转型的成效、发现问题与不足，为未来的数字化战略规划和决策提供依据。以下是进行企业年度数字化转型盘点的一般步骤和方法： 1. 明确盘点目标和范围 - 确定目标：明确盘点的目的，例如评估数字化转型对业务增长、运营效率提升、客户体验改善等方面的影响，为下一年度的数字化投资和策略调整提供参考。- 界定范围：确定盘

数字化转型：中小企业迈向新质生产力的必由之路

2024/12/5 15:32:47

在当今数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，制造业的数字化转型已成为不可阻挡的趋势，它不仅是行业自身谋求发展的必然路径，更是催生新质生产力的关键引擎。数字化转型浪潮正以前所未有的速度席卷而来，推动着5G、人工智能、大数据等前沿信息技术的持续创新与广泛应用，为制造业开辟了广阔无垠的市场空间，创造了前所未有的发展机遇。这一深刻变革不仅有力地促进了技术的迭代升级，更从根本上重塑了制造业的生产模式、组织架构以及商

工信部：到2026年，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系

2024/12/4 16:49:28

12月2日，工业和信息化部官网发文，公开征求对《国家智能制造标准体系建设指南（2024）》（征求意见稿）的意见。为切实发挥标准对推动智能制造高质量发展的支撑引领作用，2015—2021 年，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织制定了三版《国家智能制造标准体系建设指南》（以下简称《指南》），建立起涵盖基础共性、关键技术、行业应用等标准化方向的国际先进的智能制造标准体系。目前，三版《指南》阶段性目

工信部原材料工业司解读《石化化工行业数字化转型实施指南》

2024/12/3 15:27:26

近日，工业和信息化部等9部门联合发布了《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》(以下简称《方案》)。为推进《方案》在石化化工行业落地，工信部原材料工业司就《方案》所附《石化化工行业数字化转型实施指南》(以下简称《指南》)解读如下。一、《指南》的出台背景是什么?石化化工是国民经济的重要支柱产业，是典型的流程制造，产品种类多、工艺流程长、物料物性杂、工况苛刻，且多涉及重点监管的危险化工

国内智能制造的现状和未来的发展趋势

2024/12/2 16:33:53

进入二十一世纪，互联网、新能源、大数据等技术的迅猛发展，从而使得社会发生巨大的改变，人类生产工业发生变革，使人类社会生活水平更上一个台阶。德国为应对全球挑战提出了“工业4.0”的发展计划，我国根据发展的实际情况，提出《中国制造2025》的国家战略规划。那么，目前国内智能制造的发展现状和未来的发展趋势如何呢？ 1、目前国内智能制造的发展现状 近几年来，随着科技的飞速发展，“中国制造”向“中国智造”转

我国数字孪生产业链、商业模式及竞争格局梳理

2024/11/27 16:14:37

引言 数字孪生是在数据整合分析基础上，构建与物理实体相对应的平行虚拟实体，并最终实现虚拟实体对物理实体的反哺赋能。作为数字经济及产业元宇宙发展的重要抓手，近年来我国数字孪生行业开始受到广泛关注，但整体尚处于起步阶段，发展时间较短。国际数据公司(IDC)发布的数据显示，预计到2025年，全球数字孪生市场规模将增至264.6亿美元，2020-2025年复合年均增长率高达38.35%。01概述 数字孪生

工业物联网平台：驱动数字化转型的核心引擎

2024/11/26 15:59:38

一、引言：工业物联网平台的重要性 在21世纪的数字经济浪潮中，工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正以前所未有的速度改变着全球工业生态。工业物联网平台，作为这一变革的基石，不仅促进了生产过程的智能化、高效化，还为企业提供了全新的管理视角和运营模式，成为推动企业数字化转型的关键力量。本文旨在深入探讨工业物联网平

工信部原材料工业司解读《石化化工行业数字化转型实施指南》

2024/11/25 16:31:16

工业和信息化部等9部门联合发布了《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》）。为推进《方案》在石化化工行业落地，工信部原材料工业司就《方案》所附《石化化工行业数字化转型实施指南》（以下简称《指南》）解读如下。一、《指南》的出台背景是什么？石化化工是国民经济的重要支柱产业，是典型的流程制造，产品种类多、工艺流程长、物料物性杂、工况苛刻，且多涉及重点监管的危险化工工艺、

数字化转型的四步战略：标准化、信息化、数字化与智能化

2024/11/20 15:47:22

随着全球经济的不断发展和竞争的日益激烈，企业面临着前所未有的挑战。为了在市场中立于不败之地，加快数字化转型已成为众多企业的必然选择。数字化转型并非一蹴而就，而是需要经过一系列有序的、层层递进的战略步骤。本文将详细探讨数字化转型的四步战略：标准化、信息化、数字化与智能化，以期为企业的数字化转型之路提供有益的参考。一、标准化：奠定坚实基础 标准化是数字化转型的第一步，它涉及到经济、技术、科学和管理等多

我国智能制造未来发展趋势与策略

2024/11/19 15:38:31

自工业革命时代起，制造业就成为促进生产力进步的重要的力量，它不仅是实现各类创新的重要载体，也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命，更引发了生产制造领域内，人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前，我国已进入高质量发展阶段，智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向，又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看，智能制造不仅能够引领新兴产业发展，还将深刻塑造未

2024年智能工厂梯度培育工作要点

2024/11/14 16:52:28

企业数字化转型与数字化营销

2024/11/13 16:07:04

一、数字化转型为数字化营销奠定基础- 技术架构支撑：数字化转型涉及构建或升级企业的IT基础设施、数据平台等。这些为数字化营销提供了技术保障，比如强大的云计算能力可支持大规模营销数据的处理与分析，保障营销活动顺畅开展。- 数据整合共享：转型过程中注重数据治理，能将企业内分散的客户数据、销售数据等整合起来。数字化营销便可充分利用这些全面且准确的数据，实现精准的客户画像、个性化营销推送等。二、数字化营销

企业数字化转型中的数据治理研究

2024/11/12 16:07:05

当前，数据已经成为继劳动力、土地、资本、技术之后的第五大生产要素，是数字社会的重要战略资源和数字经济高质量发展的核心动力，被誉为“新黄金”“新石油”。《数字中国发展报告（2023 年）》显示，2023 年，全国数据生产总量达 32.85ZB，同比增长22.44%。数据已经深刻影响生产、分配、流通、消费和社会服务的各个方面，如何对数据进行治理，使其实现最大化价值利用，是在数字经济时代掌握数据核心资产

政策到实践：工业互联网如何引领制造业迈向新高地？

2024/11/11 16:30:14

2024年，全球制造业的焦点集中在中国沈阳，全球工业互联网大会的召开标志着制造业数字化转型进入全新的历史阶段。作为本次大会的主题，“以智焕制 以旧焕新”不仅传递了传统工业向智能制造转型的坚定决心，更展示了中国在全球工业互联网生态建设中的雄心。与会企业不仅展示了最新的智能巡检机器人、无人智能厨房等创新技术，还围绕如何通过工业互联网实现产业链协同、绿色制造和服务创新等话题展开了深入讨论。这些新技术和新

2024年度智能工厂梯度培育将着力从这四个层级推进

2024/11/7 16:03:08

工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知，部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系，按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中，鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划，对照基础级智能工厂

数智化管理| 重塑企业核心竞争力

2024/11/6 16:15:53

随着数字技术和大数据技术的日益成熟，数智化管理系统正逐步成为企业加速发展的核心引擎。这一系统凭借其卓越的数据处理能力、精细化的分析洞察以及高度自动化的运营流程，深刻改变着企业的组织管理方式，引领企业迈向更加智能化、高效化的未来。PART 01 数智化管理：提升组织管理的效率 传统的组织管理模式往往依赖于大量的人工操作和纸质文档，这不仅导致了工作效率的低下，也增加了出错的可能性。数智化管理系统通过引

智能制造：工厂未来发展的核心驱动力

2024/11/5 16:16:07

一、智能制造的概念与发展智能制造的概念最早起源于上世纪 80 年代末。它是基于现代传感技术、网络技术、自动化技术和人工智能等，通过感知、人机交互、建模与模拟，形成决策，通经执行与反馈，实现产品设计过程、生产过程、企业管理与服务的智能化。智能制造的起源可以追溯到工业革命时期。从蒸汽时代的工业 1.0 ，到电气化时代的工业 2.0 ，再到信息时代的工业 3.0 ，制造业不断发展和升级。在这个过程中，各

企业数字化转型的切入点与应用

2024/11/4 16:20:37

一、以数据驱动决策为切入点 - 数据收集与整合： - 内部数据来源细化：包括但不限于企业资源规划（ERP）系统中的财务数据（如资产负债表、利润表、现金流量表的详细科目数据，涵盖每一笔收支的时间、金额、来源/去向等）、销售数据（不同地区、不同产品线、不同销售渠道的销售额、销售量、销售单价、客户购买频率、购买时间间隔等）、生产数据（生产设备的运行参数、生产批次、良品率、生产效率、原材料消耗情况、工

智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

2024/10/31 15:44:41

01离散型智能制造模式 ◉ 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。◉ 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。◉ 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中