2024/10/31 15:44:41
01离散型智能制造模式 ◉ 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。◉ 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品数据的集成管理。◉ 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中
2024/10/31 15:41:06
一、技术层面 (一)技术选型困难 1. 多样技术与复杂需求匹配难:市场上存在众多数字技术,如人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等,每种技术都有其特点和适用场景。企业在进行数字化转型时,需要根据自身的业务需求、发展战略和现有基础设施等因素,选择合适的技术组合。然而,准确判断哪种技术最能满足企业的特定需求并非易事。例如,一家传统制造业企业想要提高生产效率和产品质量,可能需要考虑引入物联网技术实现
2024/10/30 16:25:27
工业革命时代起,制造业就成为促进生产力进步的重要的力量,它不仅是实现各类创新的重要载体,也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命,更引发了生产制造领域内,人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前,我国已进入高质量发展阶段,智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向,又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看,智能制造不仅能够引领新兴产业发展,还将深刻塑造未来
2024/10/29 16:43:50
工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知,部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系,按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》,分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中,鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划,对照基础级智能工厂
2024/10/24 16:58:20
01导读 从 20 世纪初到 21 世纪,制造业经历了重大创新,首先是精益制造,引入了高效的流水线生产和为特定任务量身定制的专用机械。 进入 21 世纪,重点转向“智能工厂”,集成联网设备和自动化以提高设备效率,并采用预测性维护来避免故障。 未来 5-10 年,数字化工厂将实现自主运营,利用数字孪生实现智能、无风险的优化。 但要使这种创新大规模实现,制造业的物联网团队需要了解这个不断发展的领域的趋
2024/10/22 16:40:05
一、智能制造概述 智能制造作为融合先进制造技术与新一代信息技术的制造模式,正引领着制造业的变革。其智能化特点表现为生产设备网络化,实现车间 “物联网”,通过各种信息传感设备实时采集生产过程中的各种信息,方便识别、管理和控制。同时,生产数据可视化,利用大数据分析进行生产决策,能够实时收集生产数据,分析设备开机率、主轴运转率等指标,快速发现问题并解决,优化生产流程,降低能耗。柔性化是智能制造的另一大特
2024/10/22 16:38:11
数字化转型区别是什么? 01 基础概念 数字化(Digitalization)是将非数字信息(如纸质文件、手写笔记等)转换成数字格式的过程。因此,信息可以在计算机、智能手机和其他数字设备上轻松存储、处理和传输。数字化有助于提高工作效率、减少错误率,以及实现更好的信息管理。 数字化转型(Digital Transformation)是一个更广泛的概念,涉及到在组织的各个层面上采用数字技术来改革现有的
2024/10/17 15:46:34
随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为企业生存和发展的重要途径。面对这一浪潮,企业需要深刻理解数字化转型的内涵和意义,才能在竞争中立于不败之地。数字化转型的认识与理解 数字化转型是企业在当今数字时代为了应对市场竞争、提高运营效率、创新商业模式而不得不进行的一场深刻变革。它不仅仅是技术层面的升级,更是企业思维、组织结构和运营模式的全面革新。数字化转型要求企业利用数字化技术和创新思维,重塑业务流程、
2024/10/16 15:58:10
1. 拓展市场与客户资源:- 增加销售渠道:借助平台的广泛影响力和大量用户基础,中小微企业可以将自己的产品或服务推向更广阔的市场,突破传统销售渠道的限制。例如,一些专注于特定行业的产业互联网平台,会聚集大量的行业客户和潜在买家,企业可以在平台上展示产品、发布供求信息,吸引新客户,提高产品的销售量和市场占有率。- 精准营销与客户匹配:第三方平台通常拥有强大的大数据分析能力,能够根据客户的浏览行为、购
2024/10/15 16:34:33
导 读 工业和信息化部近日印发通知,部署开展先进计算赋能新质生产力典型应用案例征集工作。本次征集以先进计算赋能新质生产力为主题,以提升我国先进计算技术及相关产品的应用水平和创新能力为目标,围绕人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品,面向“传统产业、新兴产业、未来产业”三大领域,遴选一批技术水平先进、创新能力突出、应用效果良好的典型案例。关于征集先进计算赋能新质生产力典型应用案例的
2024/10/15 16:19:32
一、转什么1. 业务流程数字化- 销售与市场营销:- 精准营销:利用大数据分析客户行为、偏好和购买历史,实现精准定位和个性化营销。例如,电商平台通过分析用户的浏览记录和购买行为,为用户推荐个性化的商品,提高营销效果和转化率。- 全渠道营销:整合线上线下渠道,为客户提供无缝的购物体验。企业可以通过建立统一的客户数据库,实现跨渠道的客户信息共享和营销活动协同。例如,零售企业可以让顾客在实体店体验商品后
2024/10/14 16:47:10
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。一、产业发展趋势从全球来看:美德日基本主导全球智能制造领域的技术标准制定、技术创新方向和市场竞争前沿。美国政府高度重视智能制造的发展,制定《重振美国制造业框架》、《制造业促进法案》、《先进制造伙伴计划》(AMP)、《先进制造业国家
2024/10/11 16:23:13
自工业革命时代起,制造业就成为促进生产力进步的重要的力量,它不仅是实现各类创新的重要载体,也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命,更引发了生产制造领域内,人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前,我国已进入高质量发展阶段,智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向,又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看,智能制造不仅能够引领新兴产业发展,还将深刻塑造未
2024/10/10 16:21:28
智能制造是我国振兴实体经济,推进新型工业化,促进制造业高质量发展,建设制造强国的主攻方向。对于制造企业而言,推进智能制造是在动态多变的市场环境下,保持和提升市场竞争力的必由之路。而推进智能制造要取得实效,正确理解智能制造的内涵与范畴,掌握智能制造推进的内在规律是先决条件。为此,本文结合e-works的长期实践,深度解析智能制造的十大特性。
2024/10/9 15:25:44
自工业革命时代起,制造业就成为促进生产力进步的重要的力量,它不仅是实现各类创新的重要载体,也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命,更引发了生产制造领域内,人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前,我国已进入高质量发展阶段,智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向,又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看,智能制造不仅能够引领新兴产业发展,还将深刻塑造未
2024/9/27 16:49:39
产业互联网的发展是一个涉及多方面因素的复杂过程,需要从战略规划、技术创新、平台建设、生态合作等多个层面进行系统性的推进。战略规划与转型升级: - 明确产业互联网的发展方向和目标,制定切实可行的战略规划。 - 推动传统产业的数字化转型,实现产业链的优化和升级。技术创新与应用: - 加大对信息技术和互联网平台的研发投入,推动技术创新。 - 将互联网的创新应用成果深化于国家经济、科技、军
2024/9/26 17:08:39
工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据,其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视,旨在以工业设备产生的数据为基础,通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。01 工业大数据的特点 工业大数据利用工业网络技术对原始数据进行处理,为管理决策提供依据,达到降低维护成本、改善客户关系的目的。大数据一般具有3V的特点,即Volume(
2024/9/26 17:07:21
工业互联网平台是工业互联网的中枢,能够面向制造业转型升级并提供数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新服务,是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体,对于发展新质生产力、推进新型工业化具有重要作用。01 工业互联网平台体系发展现状系统化、多层次平台体系初步形成平台建设从单点培育向体系化建设转变,形成了“综合型+特色型+专业型”的工业互联网平台体系。跨行业跨领域工业互联网平台(以下简称“双跨”
2024/9/23 17:06:52
一、产业互联网的定义产业互联网是基于互联网技术和生态,对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造,从而形成的互联网生态和形态。它将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中,提升实体经济的创新力和生产力。产业互联网连接的是产业中的各个参与者,包括企业、供应商、分销商、客户等,通过整合产业链上下游资源,实现产业内的信息流通、资源共享、协同合作以及智能化生产和服务。例如在工业领域,产业互联网
2024/9/20 16:19:15
机器人投资通常从几万到百万美元,在第一时间作出正确的选择并且避免常见的错误是非常重要的,因为错误将导致不必要的开支或者任务的延期。为了帮助工程师和设计人员避免最严重的错误,文中列出了机器人应用需要避免的十大误区。误区一:低估了有效负荷和惯性机器人用户在应用中的误区排在第一位的是低估了有效负荷和惯性需求。通常大多是由于在计算负荷时没有包括机械臂末端所装工具的重量构成的。其次构成这个错误的缘由是低估或
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人工智能已渗透到人类生活和工作的几乎所有领域。大数据可以存储各种来源的数据,而人工智能可以进一步对内
该报告系统阐述了数字化工厂的概念、建设路径、关键技术及发展趋势,结合行业实践为制造业数字化转型提供指
传统的数据采集及分析方法难以满足制造业的智能化需求,企业面临着数据采集不充分、数据质量不稳定及分析方
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